Grüne Logistik
auf der letzten Meile
Setzen Sie auf nachhaltige Logistik in großem Stil und reduzieren Sie Ihren CO2-Fußabdruck mit unserem innovativen Ansatz für eine umweltfreundliche Lieferung.
Grüne Logistik
Die grüne Logistikplattform für den
echten Wandel
Lenken Sie Verbraucher
auf grüne Lieferzeitfenster
Zeigen Sie die Verfügbarkeit von Echtzeit-Lieferzeitfenstern an der Kasse an, um fehlgeschlagene Lieferversuche zu unterbinden. Ordnen Sie Lieferzeitfenster nach ihren Umweltauswirkungen, um die Verbraucher auf die umweltfreundlichste Möglichkeit zu leiten.
Optimieren Sie für
nachhaltigere Lieferungen
Priorisieren Sie den Einsatz von saubereren Flotten, Elektrofahrrädern und grünen LKW. Unsere intelligenten Algorithmen können je nach Fahrzeugtyp optimiert werden, um einen umweltfreundlichen Lieferservice zu gewährleisten.
Einblicke in Ihre CO2-Bilanz
der letzten Meile
Messen und verfolgen Sie die CO2-Emissionen pro Lieferung, Fahrer oder Route, um ein vollständiges Bild Ihrer Nachhaltigkeitsleistung und CO2-Einsparungen im Laufe der Zeit zu erstellen.
Erfahren Sie, wie einfach es ist, mit Urbantz eine nachhaltige Logistik aufzubauen
Intelligente umweltfreundliche Lieferslots
für eine nachhaltigere Logistik
Geringere
Kosten
Anreize für Verbraucher, grüne Lieferslots auszuwählen, damit Sie die Drop-Dichte Ihrer Routen erhöhen und Lieferpräferenzen für eine bessere Kapazitätsplanung beeinflussen können.
Höhere Conversion-Raten
Präsentieren Sie Lieferoptionen zu einem früheren Zeitpunkt im Einkaufsprozess, um die Anzahl der abgebrochenen Warenkörbe zu reduzieren und Ihre Konversionsraten zu erhöhen.
Zufriedenere Kunden
Halten Sie umweltbewusste Verbraucher besser auf dem Laufenden und helfen Sie ihnen, umweltfreundlichere Lieferentscheidungen zu treffen, um die Loyalität zu Ihrer Marke zu erhöhen.
Der intelligente Ansatz für das Lieferzeitfenster
Gewinnen Sie die letzte Meile, bevor Sie eine einzelne Route optimieren. Mit Echtzeit-Lieferzeitfenstern können Sie die tatsächliche Verfügbarkeit von Spediteuren an der Kasse anzeigen – was die Auftragsabwicklungsraten erhöht und die Anzahl der fehlgeschlagenen Lieferungen reduziert.
Hinter den Kulissen können wir Zeitfenster einschränken oder priorisieren, um die Verbraucher zu optimalen Zeiten zu lenken, Lieferzeitfenster mit bestätigten Lieferungen in der Nähe zu fördern oder Lieferfenster mit umweltfreundlichen Spediteuren oder Fahrzeugen zu diskontieren.
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oder Verbraucher wählen einen als grün gekennzeichneten Liefertermin, wenn sie die Möglichkeit haben*.
Bieten Sie ihnen diese Möglichkeit.
*Forschung der Rotterdam School of Management, 2020
Optimieren Sie für nachhaltigere
Liefererlebnisse
Lieferungen mit unseren umweltfreundlichen Algorithmen
Die KI-basierten Algorithmen, die unseren dynamischen Routenplaner unterstützen, werden ständig weiterentwickelt, um die Effizienz weiter zu verbessern und die Flottenkilometerzahl zu reduzieren.
Es ermöglicht Ihnen, Lieferungen und Abholungen in den gleichen Runden effizient zu kombinieren und so eine optimale Nutzung der Fahrzeugkapazität während des ganzen Tages zu gewährleisten.
Fahrzeugbasiertes Routing
Unsere kommerziellen Kartierungsdaten routen Fahrzeuge basierend auf ihren Merkmalen unterschiedlich, so dass sie wissen, dass ein Fahrrad durch den Park fahren kann, ein Lieferwagen aber nicht.
Elektrofahrzeuge und Fahrräder priorisieren
Wählen Sie die Fahrzeugtypen aus, die Sie priorisieren möchten. Oder markieren Sie Bereiche – in der Nähe von Depots, in ULEZs, um Parks – wo nur umweltfreundliche Fahrzeuge liefern können.
Bevorzugen Sie umweltfreundliche Spediteure
Wählen Sie die Regeln für die Zuweisung umweltfreundlicher Spediteure. Sie können Bereiche markieren – in der Nähe von Depots, in ULEZs, um Parks – und Beschränkungen setzen, um sicherzustellen, dass Fahrräder oder Elektrofahrzeuge hier verwendet werden.
Messen Sie die grüne Leistung
Ihrer Spediteure
Messen Sie die CO2-Emissionen Ihrer Lieferungen und Retouren, unter Berücksichtigung Fahrzeugtyp, Laufleistung, Geschwindigkeit, Zeit auf der Straße und vieles mehr.