Des tournées fondées sur des durées réelles
L’optimiseur place les arrêts en fonction du temps qu’ils prennent, plutôt que d’une moyenne qui ne convient à aucun d’entre eux.
PlateformeIntelligentEn déploiement
La durée de chaque arrêt,
apprise de vos propres tournées.
Le temps de service est la partie de la livraison qui commence une fois la camionnette arrêtée — le trajet à pied, l’étage, l’ascenseur, la signature. Urbantz l’apprend à partir de vos livraisons effectuées et le prédit pour chaque mission, afin que le plan repose sur le temps dont le travail a réellement besoin.
01/Pourquoi c’est important
Deux minutes d’écart par arrêt.
Cinquante arrêts. Une tournée qui finit en retard.
Le temps de service est généralement un chiffre fixe : saisi par un répartiteur, transmis dans les données de la commande, ou produit par un script que quelqu’un doit tenir à jour. Il est identique, qu’il s’agisse d’un commerce en rez-de-chaussée ou d’un quatrième étage sans ascenseur. Sous-estimez-le, et le chauffeur prend du retard dès le milieu de la matinée, faussant toutes les ETA suivantes. Surestimez-le, et vous payez une capacité que personne n’utilise.
Des ETA qui tiennent jusqu’en fin de journée
L’ETA est calculée à partir de ce même chiffre : elle cesse de dériver à mesure que l’erreur s’accumule au fil de la tournée.
Aucune table de règles à maintenir
Le modèle suit l’évolution des opérations de lui-même, sans que quelqu’un ait à revoir un script à chaque changement du mix de commandes.
Il s’efface en cas de doute
Une prédiction n’est appliquée que lorsque le modèle est confiant. Sinon, votre temps de service actuel est utilisé, exactement comme aujourd’hui.
02/Fonctionnalités
Comment la prédiction est établie.
Activé pour votre plateforme, puis hub par hub, pour que vous puissiez le voir à l’œuvre sur un hub avant de l’étendre à tous.
Vos données, et uniquement les vôtres
Le modèle est entraîné par plateforme sur vos livraisons effectuées. Rien n’est mutualisé entre clients et aucune donnée d’une autre exploitation n’influence la vôtre.
Réentraîné chaque jour ouvré
Il apprend des livraisons que vous avez effectuées, et suit ainsi vos opérations à mesure que les tournées, le mix de commandes et les hubs évoluent.
Ce qu’il prend en compte
Dimensions des articles, étage et présence d’un ascenseur, ville et code postal, hub, type de mission, et heure de début du créneau.
Votre estimation est une donnée d’entrée
La durée que vous planifiez déjà est l’un des signaux les plus forts utilisés par le modèle. Il corrige votre chiffre au lieu d’écarter la connaissance qu’il contient.
Mesuré sur des tournées réelles
L’entraînement utilise le temps de service réellement observé à l’arrêt, issu du GPS du chauffeur, et uniquement lorsque cette mesure est elle-même fiable.
Appliqué là où il change le plan
À l’annonce, à la mise à jour de la mission, et lorsque les créneaux sont proposés au moment du paiement — les trois moments où la durée façonne ce que vous promettez.
Vous gardez la main
Envoyez un temps de service et c’est lui qui prévaut. Désactivez la prédiction pour une requête, ou décochez le calcul automatique sur la mission. Rien n’est recalculé à votre insu.
Visible dans les données
La valeur prédite et son niveau de confiance figurent sur la mission, dans la liste des missions et dans les exports, et sont renvoyés par l’API.
03/En contexte
Où il se situe.
- Pilier
- Intelligent
- Prérequis
- Un historique de livraisons effectuées sur votre plateforme
- Idéal pour
- Livraisons à fort volume — colis, alimentaire, produits volumineux sans services additionnels
Il prédit la livraison elle-même, pas les travaux d’installation ou de montage réalisés à l’adresse — ceux-ci dépendent du produit plutôt que de l’arrêt. Une plateforme doit disposer de suffisamment de livraisons effectuées avant que le modèle ne prédise quoi que ce soit, et c’est nous qui l’activons, hub par hub, plutôt qu’en libre-service.
Quel est l’écart de votre
temps de service aujourd’hui ?
Nous pouvons comparer vos durées planifiées au temps que vos chauffeurs ont réellement passé à la porte, sur vos propres tournées effectuées, avant que vous ne changiez quoi que ce soit.